Масштабные данные распознавания голоса для усовершенствованных моделей
На переднем крае искусственного интеллекта, большие модели, такие как те, которые основаны на архитектурах глубокого обучения, требуют огромных объемов данных для достижения исключительной производительности. Наши крупномасштабные данные распознавания голоса тщательно курируются, чтобы предоставить обширный и разнообразный набор данных, необходимый для обучения этих сложных моделей, что позволяет добиться прорывов в технологии распознавания голоса.
- Огромный объем данных: наша база данных содержит миллиарды образцов голоса и миллионы часов данных, что обеспечивает достаточный объем данных для обучения и настройки больших моделей для достижения оптимальной точности.
- Широкое разнообразие: включает образцы голосов носителей разного возраста, пола, национальности и акцента, охватывая сотни языков и диалектов для поддержки глобальных приложений.
- Высококачественные записи: каждый образец записывается в высококачественных условиях, что обеспечивает чистый и точный звук, который улучшает обучение модели.
- Разнообразные контексты: данные охватывают широкий спектр контекстов, включая разговорную речь, команды, повествовательные отрывки и спонтанный диалог.
- Подробные аннотации: каждый образец сопровождается подробными метаданными и аннотациями, включая фонетическую транскрипцию, временные метки, демографические данные говорящего и экологический контекст.
Разработка
Улучшение
У нас есть все виды наборов данных классификации аудио, например, набор данных речевых команд, набор данных обычных голосов. Помимо этого, есть набор данных североамериканских голосов, набор данных африканских звуков, наборы данных азиатских аудио, набор данных европейских голосов.
- В помещении
- Уличный текстиль
- текст
- Студия
- В машине
- Мобильный (iOS/Android)
- Компьютер (настольный/ноутбук)
- Pro (Hi-Fi рекордер/микрофонный массив)
- Язык: китайский / английский / французский / немецкий…
- Гендерный баланс: 1:1
- Возраст: дети/старшие
- Образование
аннотированный
транскрибировать / проверить
человек и машина
Surfing Tech применяет собственный алгоритм во время аннотации набора речевых данных для обеспечения высокой эффективности и точности. Мы достигаем точности более 95% после трех раундов проверки качества, что делает аудиоданные более ценными для набора данных распознавания речевых эмоций, семантического понимания и взаимодействия человека с компьютером.
- Более 30,000 XNUMX часов сбора голосовых данных
- Мультирегиональные аудиоданные: Австралия, Северная Америка, Южная Америка, Европа, Азия
- Набор данных эмоций речи детей на китайском языке 3-12 лет
- Набор аудиоданных для взрослых Senior Mandarin: 800 говорящих
- У нас есть набор данных по распознаванию речевых эмоций на различных региональных диалектах.
- Например, хакка, диалекты английского языка, голосовые данные хинди и т. д.
- Центральный Китай: 1,000 говорящих
- Набор данных голосовой связи внутри помещений,Набор данных голосовой связи службы поддержки клиентов
- Набор данных о речи на рабочем месте
- Данные о голосовых связях на английском языке: Северная Америка, Австралия, Сингапур
- Многоязычные голосовые данные: речевые данные на языке суахили
- Набор данных русской речи, набор данных французских голосов
- Сингапурский английский, казахский язык речевые данные