Dados de reconhecimento de voz em larga escala para modelos avançados
Na vanguarda da inteligência artificial, modelos grandes, como aqueles baseados em arquiteturas de aprendizado profundo, exigem grandes quantidades de dados para atingir desempenho excepcional. Nossos Dados de Reconhecimento de Voz em Grande Escala são meticulosamente selecionados para fornecer o conjunto de dados extenso e diverso necessário para treinar esses modelos sofisticados, permitindo avanços na tecnologia de reconhecimento de voz.
- Grande volume de dados: Nosso banco de dados contém bilhões de amostras de voz e milhões de horas de dados, garantindo dados suficientes para treinar e ajustar grandes modelos para precisão ideal.
- Ampla diversidade: inclui amostras de voz de falantes de várias idades, gêneros, etnias e sotaques, abrangendo centenas de idiomas e dialetos para dar suporte a aplicações globais.
- Gravações de alta fidelidade: cada amostra é gravada em ambientes de alta qualidade, garantindo áudio claro e preciso que aprimora o treinamento do modelo.
- Contextos variados: os dados abrangem um amplo espectro de contextos, incluindo discurso coloquial, comandos, passagens narrativas e diálogo espontâneo.
- Anotações detalhadas: metadados e anotações abrangentes acompanham cada amostra, incluindo transcrições fonéticas, registros de data e hora, dados demográficos do falante e contexto ambiental.
Desenvolvimento
Melhoria
Temos todos os tipos de conjuntos de dados de classificação de áudio, por exemplo, conjuntos de dados de comando de fala, conjuntos de dados de voz comuns. Além disso, há conjuntos de dados de voz norte-americanos, conjuntos de dados de som africanos, conjuntos de dados de áudio asiáticos e conjuntos de dados de vozes europeias.
- Indoor
- Outdoor
- texto
- Estúdio
- Mirar
- Móvel (iOS/Android)
- Computador (desktop/laptop)
- Pro (gravador Hi-Fi/conjunto de microfones)
- Idioma: Chinês / Inglês / Francês / Alemão…
- Equilíbrio de gênero: 1:1
- Idade: Crianças/Sênior
- Fundo de educação
anotada
transcrever / Validar
humano e máquina
A Surfing Tech aplica seu próprio algoritmo durante a anotação do conjunto de dados de fala para garantir alta eficiência e precisão. Atingimos uma taxa de precisão acima de 95% após três rodadas de inspeção de qualidade, o que torna os conjuntos de dados de áudio mais valiosos para o conjunto de dados de reconhecimento de emoção de fala, compreensão semântica e interação humano-computador.
- Mais de 30,000 horas de coleta de dados de voz
- Conjuntos de dados de áudio multirregionais: Austrália, América do Norte, América do Sul, Europa, Ásia
- Conjunto de dados sobre emoção da fala em mandarim para crianças de 3 a 12 anos
- Conjunto de dados de áudio para adultos Mandarim sênior: 800 falantes
- Temos um conjunto de dados de reconhecimento de emoções na fala em vários dialetos regionais
- Como Hakka, dialetos ingleses, dados de voz hindi, etc.
- China Central: 1,000 falantes
- Conjunto de dados de voz interna, conjunto de dados de voz de atendimento ao cliente
- Conjunto de dados de fala do ambiente de trabalho
- Teste de voz em inglês: norte-americano, australiano, cingapuriano
- Dados de voz multilíngues: dados de fala suaíli
- Conjunto de dados de fala russa, conjunto de dados de vozes francesas
- Testes de dados de fala em inglês de Singapura e cazaque