Dati di riconoscimento vocale su larga scala per modelli avanzati
In prima linea nell'intelligenza artificiale, i modelli di grandi dimensioni, come quelli basati su architetture di apprendimento profondo, richiedono grandi quantità di dati per ottenere prestazioni eccezionali. I nostri dati di riconoscimento vocale su larga scala sono meticolosamente curati per fornire il set di dati esteso e diversificato necessario per addestrare questi modelli sofisticati, consentendo innovazioni nella tecnologia di riconoscimento vocale.
- Enorme volume di dati: il nostro database contiene miliardi di campioni vocali e milioni di ore di dati, garantendo dati sufficienti per addestrare e perfezionare modelli di grandi dimensioni per una precisione ottimale.
- Ampia diversità: include campioni vocali di parlanti di età, sesso, etnia e accenti diversi, che coprono centinaia di lingue e dialetti per supportare applicazioni globali.
- Registrazioni ad alta fedeltà: ogni campione viene registrato in ambienti di alta qualità, garantendo un audio chiaro e preciso che migliora l'addestramento del modello.
- Contesti vari: i dati comprendono un ampio spettro di contesti, tra cui discorsi conversazionali, comandi, passaggi narrativi e dialoghi spontanei.
- Annotazioni dettagliate: ogni campione è corredato da metadati e annotazioni esaustivi, tra cui trascrizioni fonetiche, timestamp, dati demografici del parlante e contesto ambientale.
Mercato
Progresso
Disponiamo di tutti i tipi di set di dati di classificazione audio, ad esempio set di dati di comandi vocali, set di dati di voci comuni. Oltre a questi ci sono set di dati di voci nordamericane, set di dati di suoni africani, set di dati audio asiatici, set di dati di voci europee.
- Indoor
- All'aperto
- testo
- Monolocale
- In macchina
- Dispositivi mobili (iOS/Android)
- Computer (desktop/portatile)
- Pro (registratore Hi-Fi/array di microfoni)
- Lingua: cinese / inglese / francese / tedesco…
- Equilibrio di genere: 1:1
- Età: bambini/anziani
- Educazione di base
annotare
trascrivere / convalidare
umano e macchina
Surfing Tech applica il proprio algoritmo durante l'annotazione del dataset vocale per garantire elevata efficienza e accuratezza. Raggiungiamo un tasso di accuratezza superiore al 95% dopo tre round di ispezione della qualità, il che rende i dataset audio più preziosi per il dataset di riconoscimento delle emozioni vocali, la comprensione semantica e l'interazione uomo-computer.
- Oltre 30,000 ore di raccolta di dati vocali
- Set di dati audio multi-regione: Australia, Nord America, Sud America, Europa, Asia
- Bambini mandarino discorso emozioni dataset 3-12 anni
- Set di dati audio per adulti Senior Mandarin: 800 parlanti
- Disponiamo di un set di dati sul riconoscimento delle emozioni vocali in vari dialetti regionali
- Come l'Hakka, i dialetti inglesi, i dati vocali hindi, ecc.
- Cina centrale: 1,000 parlanti
- Set di dati vocali indoor, set di dati vocali del servizio clienti
- Set di dati sul discorso nell'ambiente di lavoro
- Dati vocali inglesi: Nord America, Australia, Singapore
- Dati vocali multilingue: dati vocali in swahili
- Dataset di parlato russo, dataset di voci francesi
- Test di dati sulla parlata inglese-singaporese e kazaka