Datos de reconocimiento de voz a gran escala para modelos avanzados
En la vanguardia de la inteligencia artificial, los modelos de gran tamaño, como los basados en arquitecturas de aprendizaje profundo, requieren grandes cantidades de datos para lograr un rendimiento excepcional. Nuestros datos de reconocimiento de voz a gran escala se seleccionan meticulosamente para proporcionar el conjunto de datos extenso y diverso necesario para entrenar estos modelos sofisticados, lo que permite avances en la tecnología de reconocimiento de voz.
- Volumen masivo de datos: nuestra base de datos contiene miles de millones de muestras de voz y millones de horas de datos, lo que garantiza datos suficientes para entrenar y ajustar modelos grandes para lograr una precisión óptima.
- Amplia diversidad: incluye muestras de voz de hablantes de distintas edades, géneros, etnias y acentos, abarcando cientos de idiomas y dialectos para respaldar aplicaciones globales.
- Grabaciones de alta fidelidad: cada muestra se graba en entornos de alta calidad, lo que garantiza un audio claro y preciso que mejora el entrenamiento del modelo.
- Contextos variados: Los datos abarcan un amplio espectro de contextos, incluido el habla conversacional, las órdenes, los pasajes narrativos y el diálogo espontáneo.
- Anotaciones detalladas: cada muestra se acompaña de metadatos y anotaciones completos, incluidas transcripciones fonéticas, marcas de tiempo, datos demográficos del hablante y contexto ambiental.
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Mejoramiento
Tenemos todo tipo de conjuntos de datos de clasificación de audio, por ejemplo, conjuntos de datos de comandos de voz, conjuntos de datos de voz común. Además de esto, hay conjuntos de datos de voz de América del Norte, conjuntos de datos de sonido africano, conjuntos de datos de audio asiáticos y conjuntos de datos de voces europeas.
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- Móvil (iOS/Android)
- Computadora (Escritorio/Portátil)
- Pro (grabadora de alta fidelidad/matriz de micrófonos)
- Idioma: chino / inglés / francés / alemán…
- Equilibrio de género: 1:1
- Edad: Niños/Senior
- Antecedentes educacionales
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humano y máquina
Surfing Tech aplica su propio algoritmo durante la anotación de conjuntos de datos de voz para garantizar una alta eficiencia y precisión. Logramos una tasa de precisión superior al 95 % después de tres rondas de inspección de calidad, lo que hace que los conjuntos de datos de audio sean más valiosos para el reconocimiento de emociones del habla, la comprensión semántica y la interacción entre humanos y computadoras.
- Más de 30,000 horas de recopilación de datos de voz
- Conjuntos de datos de audio multirregionales: Australia, América del Norte, América del Sur, Europa, Asia
- Conjunto de datos sobre las emociones del habla en mandarín para niños de 3 a 12 años
- Conjunto de datos de audio para adultos Mandarín sénior: 800 hablantes
- Contamos con un conjunto de datos de reconocimiento de emociones del habla en varios dialectos regionales.
- Como Hakka, dialectos ingleses, datos de voz en hindi, etc.
- China central: 1,000 hablantes
- Conjunto de datos de voz en interiores, Conjunto de datos de voz de servicio al cliente
- Conjunto de datos sobre el habla en el entorno laboral
- Datos de voz en inglés: Norteamérica, Australia y Singapur
- Datos de voz multilingües: datos de voz en suajili
- Conjunto de datos de voz en ruso y de voces en francés
- Datos de habla inglesa y kazaja de Singapur