Bild-/Gesichtsdatensatz

Datensatztyp

Ethnische Herkunft

Unsere Vorteile

REALES SZENARIO

Wir stellen ausschließlich echte und wahrheitsgetreue Daten bereit.

HOCHWERTIG

Algorithmenforschung und Datendesign machen unsere Daten für Maschinen wertvoller.

VIELFALT

Wir verwenden in unterschiedlichen Situationen unterschiedliche Geräte, um Daten aus der ganzen Welt abzurufen.

AUSSERGEWÖHNLICHE QUALITÄT

Nach drei Runden Qualitätskontrolle liegt die Genauigkeit bei über 3 %.

SICHERHEITSHINWEISE

Unsere professionelle Rechtsberatung hat Normen entwickelt, die den Gesetzen jedes einzelnen Landes entsprechen.

KUNDENDIENST

Wenn Sie unser Kunde werden, haben Sie eine Garantie von mindestens einem Jahr.

     Bild-/Gesichtsdatensatz     

2020 Anti-Spoofing-Daten – Erfassung echter Personendaten

2020 Anti-Spoofing-Daten – Erfassung echter Personendaten

Drei Sammlungsumgebungen, jede Umgebung verwendet 12 Geräte zum Aufnehmen von Videos. Jeder hat 12x3 Videos?
36 Videos
1000 Teilnehmer
2020 Anti-Spoofing-Daten – Papierangriff

2020 Anti-Spoofing-Daten – Papierangriff

36 Videos
innen-normal, innen-dunkel, außen
1800 Teilnehmer
2020 Anti-Spoofing-Daten – Bildschirmangriff

2020 Anti-Spoofing-Daten – Bildschirmangriff

Bildschirm: iPad, Display-1, Display-2, Laptop, iMac …
400 Teilnehmer
3D-Maskenangriff Anti-Spoofing Gesichtsdatensatz

3D-Maskenangriff Anti-Spoofing Gesichtsdatensatz

Anderes Licht
4,000 Videos
1,000 Teilnehmer
3D-Maskenangriffsdaten

3D-Maskenangriffsdaten

40 Videos 1. 1 Person
Telefonkamera: RealSense D435
100 Teilnehmer
3D-Maskenangriffsdaten

3D-Maskenangriffsdaten

40 Videos 1. 1 Person
Telefonkamera: RealSense D435
48 Teilnehmer
6000 Teilnehmer Fotoangriffe Gesichtsangriffe Daten

6000 Teilnehmer Fotoangriffe Gesichtsangriffe Daten

10 Videos, 1.2 echte Videos, 8 Angriffsvideos mit Fotos 2. Drucken Sie die Fotos aus und zeichnen Sie das Angriffsvideo auf, indem Sie die Bereiche der Augen, Nase und Mund freilegen.
Afrika 2000 Mittelasien 2000 Ostasien 2000
6000 Teilnehmer
Anti-Spoofing-Gesichtsdatensatz

Anti-Spoofing-Gesichtsdatensatz

Anderes Licht
243,600 Videos
1,000 Teilnehmer
Multiethnisches 3D-Kopfmodell - Gesichtsdaten

Multiethnisches 3D-Kopfmodell - Gesichtsdaten

50 Personen für jedes Rennen Hochauflösende 3D-Kopfmodelldaten von 13 Emoticons für 1 Person
1:1:1:1 Verhältnis von Weißen, Schwarzen, Gelben und anderen Rassen,
200 Teilnehmer
Multi-Szenen-Cross-Kamera-Gesichtsdaten

Multi-Szenen-Cross-Kamera-Gesichtsdaten

99,000 registrierte Videos + 1,360 Videos verschiedener Szenen
Ostasiatisch 550 Afrikanisch 550 Kaukasisch 550
1650 Teilnehmer
Datensatz zu Gesichtsfotos von Angriffen

Datensatz zu Gesichtsfotos von Angriffen

Afrikaner, Zentralasiaten, Ostasiaten
60,000 Videos
6,000 Teilnehmer
Bildschirmangriffe Gesichtsdaten

Bildschirmangriffe Gesichtsdaten

2 echte Videos + 12 Angriffsvideos 1. Echtes Video: 1 mit Mobiltelefon aufgenommenes Video und 1 mit Intel RealSense SR300 aufgenommenes Video 2. Angriffsvideo: 9 Bildschirmangriffsvideos, die mit 3 Anzeigegeräten und 3 Aufnahmegeräten gesammelt wurden; 1 Bildschirmangriffsvideo und 2 Stoffangriffsvideos, die mit RealSense D435i aufgenommen wurden
Bildschirm: iPad, Mipad, Bildschirmaufnahmegerät: iPhoneX, Mate20, Redmi
3000 Teilnehmer
Screen/Cloth Attack Anti-Spoofing Gesichtsdatensatz

Screen/Cloth Attack Anti-Spoofing Gesichtsdatensatz

Afrikaner, Zentralasiaten, Ostasiaten
45,000 Videos
3,000 Teilnehmer
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