Bild-/Gesichtsdatensatz
Unsere Vorteile
REALES SZENARIO
Wir stellen ausschließlich echte und wahrheitsgetreue Daten bereit.
HOCHWERTIG
Algorithmenforschung und Datendesign machen unsere Daten für Maschinen wertvoller.
VIELFALT
Wir verwenden in unterschiedlichen Situationen unterschiedliche Geräte, um Daten aus der ganzen Welt abzurufen.
AUSSERGEWÖHNLICHE QUALITÄT
Nach drei Runden Qualitätskontrolle liegt die Genauigkeit bei über 3 %.
SICHERHEITSHINWEISE
Unsere professionelle Rechtsberatung hat Normen entwickelt, die den Gesetzen jedes einzelnen Landes entsprechen.
KUNDENDIENST
Wenn Sie unser Kunde werden, haben Sie eine Garantie von mindestens einem Jahr.
Bild-/Gesichtsdatensatz
2020 Anti-Spoofing-Daten – 3D-Maskenangriff
400 Teilnehmer
2020 Anti-Spoofing-Daten – Erfassung echter Personendaten
Drei Sammlungsumgebungen, jede Umgebung verwendet 12 Geräte zum Aufnehmen von Videos. Jeder hat 12x3 Videos?
36 Videos
1000 Teilnehmer
2020 Anti-Spoofing-Daten – Papierangriff
36 Videos
innen-normal, innen-dunkel, außen
1800 Teilnehmer
2020 Anti-Spoofing-Daten – Bildschirmangriff
Bildschirm: iPad, Display-1, Display-2, Laptop, iMac …
400 Teilnehmer
2022 Chinesischer Datensatz zu emotionalen Gesichtsbewegungen
natürlich, glücklich, Ekel, Überraschung, ängstlich, wütend, traurig
7 Emotionen
800 Teilnehmer
Chinesischer Datensatz zur Gesichtsbewegung 2022
Jeder Teilnehmer spricht 21 Sätze in einem Video, das von der Live Link Face App aufgezeichnet wird. Die Sätze sind auf Chinesisch
1000 Teilnehmer
2022 Chinesischer multimodaler Audio-/Video-Datensatz
natürlich, glücklich, Ekel, Überraschung, ängstlich, wütend, traurig.
7 Emotionen
800 Teilnehmer
2022 Datensatz zur Gesichtsbewegung englischsprachiger Sprecher
Es gibt 7 Emotionen
100 ID
Englisch-Sprecher
2022 Multi-View-Gesichtsdatensatz
darunter ein von vorne aufgenommenes Foto, ein von links 45-Grad-Winkel aufgenommenes Foto, ein von links 90-Grad-Winkel aufgenommenes Foto, ein von rechts 45-Grad-Winkel aufgenommenes Foto und ein von rechts 90-Grad-Winkel aufgenommenes Foto; darunter ein von vorne aufgenommenes Foto, ein von links 45-Grad-Winkel aufgenommenes Foto, ein von links 90-Grad-Winkel aufgenommenes Foto, ein von rechts 45-Grad-Winkel aufgenommenes Foto und ein von rechts 90-Grad-Winkel aufgenommenes Foto
5 Fotos und neun Videos
1000 Teilnehmer
3D-Daten zum autonomen Fahren
Wir markieren 70000 Frames aus Videos (wir extrahieren 1 Frame pro 1 Sekunde). Dieser Datensatz enthält etwa 1200000 3D-Boudding-Boxen. In diesem Datensatz sind Autos, Busse, Lastwagen, Lieferwagen, Fußgänger, Dreiräder und Radfahrer markiert. Die Daten werden in China erfasst.
Lidar +6 Kameras
3D-Bodyscan-Daten
12 Videos 1. Sammeln des Videos der Person
Kann zur Messung von Körperdaten, zur virtuellen Anprobe genutzt werden.
300 Teilnehmer
3D-Maskenangriff Anti-Spoofing Gesichtsdatensatz
Anderes Licht
4,000 Videos
1,000 Teilnehmer
3D-Maskenangriffsdaten
40 Videos 1. 1 Person
Telefonkamera: RealSense D435
100 Teilnehmer
3D-Maskenangriffsdaten
40 Videos 1. 1 Person
Telefonkamera: RealSense D435
48 Teilnehmer
6000 Teilnehmer Fotoangriffe Gesichtsangriffe Daten
10 Videos, 1.2 echte Videos, 8 Angriffsvideos mit Fotos 2. Drucken Sie die Fotos aus und zeichnen Sie das Angriffsvideo auf, indem Sie die Bereiche der Augen, Nase und Mund freilegen.
Afrika 2000 Mittelasien 2000 Ostasien 2000
6000 Teilnehmer
65000 Bilder Gesichtsmerkmal-Datensatz – 57 Schlüsselpunkte
65000 Bilder. In einem Bild ist ein Gesicht zu sehen. Wir markieren den 57. Schlüsselpunkt. In diesem Datensatz gibt es 1300 afrikanische, 850 asiatische, 850 zentralasiatische, 750 kaukasische und 450 indische Gesichter.
65000-Bilder
4200 Teilnehmer
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